大数据快速数据挖掘平台RapidMiner数据分析 视频教程 教学视频 百度云网盘下载

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《快速数据挖掘平台RapidMiner》课程内容：

第一课：数据挖掘基本知识RapidMiner工具介绍
第二课：数据准备：导入、预处理、导出
第三课：数据挖掘模型和方法
第四课：K-Means 聚类与辨别分析
第五课：线性回归与逻辑回归
第六课：决策树与神经网络
第七课：文本挖掘
第八课：WEB挖掘
第九课：协同过滤、推荐
第十课：时间序列分析
第十一课：离群点分析
第十二课：模型评估-交叉验证与模型优化化
第十三课：过程控制
第十四课：数据转换与执行命令

本课程各章节围绕实际挖掘分析业务需求，对挖掘工作中常用的各种算法应用方式、过程都做了阐述，各章节所需试验数据也专门打包，可供读者下载使用。

授课时间：
课程12月6日开课，课程预计持续时间为16周。

授课对象：
本课程适合已经有一定的IT基础，但对数据挖掘领域尚不了解的朋友进修学习。如果您具备统计学和数据库方面的初级基础技能会更好。课程同样适用于数据分析师、IT系统架构设计及研发人员，通过简单灵活的挖掘模型定制，带领您探索发现隐藏在海量数据背后的新知识。

收获预期：
算法有一定的了解，有一定的使用RapidMiner工具解决问题的能力，能够熟练地使用RapidMiner提供的典型挖掘算法进行挖掘分析。

授课讲师：
TEKKEN，从事IT行业十余年，有丰富的数据分析挖掘领域知识经验。对数据清洗转换集成、数据挖掘分析、数据可视化展现等内容有丰富的产品/项目实践经验。曾独立开发完成集成了各种仪表盘、图表、数据挖掘组件在一起的Flex仪表盘设计器。现任某数据分析挖掘公司产品总监。