大数据项目用户画像2.0 与clickhouse教程 2021年6月新课

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大数据项目用户画像2.0 与clickhouse教程 2021年6月新课

课程目录：  

├─01.视频 176-10087 K/ o4 r. p2 _8 |) h
│  ├─clickhouse" z* t; H2 n7 i+ q
│  │  ├─1
│  │  │   1、clickhouse介绍.mp4" e9 o8 F& o; c* Q; t
│  │  │   2、clickhouse的特点.mp4
│  │  │   3、clickhouse的安装启动.wmv! s0 o! q+ A% T
│  │  │   4、常用数据类型.wmv! x' C# u7 T3 Y$ @# v; P6 a- l8 x. ]. S8 Z8 t  G6 t5 `$ q- ~, ]6 @
│  │  │   5、常用数据类型.wmv$ D2 z% ]$ g  @
│  │  │   6、跳数索引.wmv, g, z7 G5 X. v7 Y
│  │  │   7、数据过期.wmv- n+ g' J1 x2 t6 A1 Z7 e& I6 ~7 ~
│  │  │   8、replacingmergetree.wmv, c) X# L6 J$ Z/ D( E
│  │  │   9、summingMt.wmv, ^& X( Z2 D' I& }' Q4 u1 |3 h4 x$ m4 c
│  │  │   10、 一些sql说明和导出数据.wmv
│  │  │   11、改表结构.wmv, \' z2 c9 |* ?9 i) ^" N7 X
│  │  │   12、高可用副本.wmv* h( h# Y( {1 `
│  │  │   13、分片集群介绍.wmv
│  │  │   7 I& I- j0 z, c. K: i$ T' M4 A" m; Y. Z% v/ g1 f" m
│  │  └─2
│  │          1、分片副本不同机器问题.mp4- r7 v  M! Z. L( M/ S
│  │          2、追查启动错误.mp4! @: ?& ^" ], J6 a7 O/ W/ `7 P% K( x8 Z3 G
│  │          3、分片的配置.wmv
│  │          4、clickhouse分布式表.wmv# A: p7 _. N6 p0 v4 x
│  │          5、改为单点.wmv
│  │          6、关于扩容balance的问题.wmv1 B0 _/ n; B( U) t
│  │          3 R5 _& i+ f* W, j2 x0 L) T2 s8 c
│  └─画像
│      ├─1
│      │      1、画像简介.mp4, |& \2 A: @. y& `( N
│      │      2、标签管理.mp4& O) n+ C1 `& n: n% p( v! G2 E
│      │      3、画像平台的架构.wmv  Z' M* G7 Q1 N5 n8 W
│      │      4、演示系统.wmv# k# X% \/ ^  I& m1 |
│      │      5、搭建平台.wmv) J1 m* c5 u* {) g3 B* O. X  c: d- S& n8 f
│      │      6、标签的录入.wmv
│      │      7、标签任务录入.wmv; K% m  l2 K6 A" @8 W7 c5 r
│      │      8、任务流程.wmv6 A' d+ t; e2 m3 H0 `7 t- g% o/ A1 @' v# b' H' q# C- Z
│      │      9、动态建表.wmv
│      │      9、搭建任务工程.wmv5 o9 G- g6 d: i# E1 c7 X
│      │      10、开发通用sql模块.wmv
│      │      ; O; W* U$ D3 T9 _4 |' r) l! p) }+ T0 v2 ~( Y9 ~% x9 V3 j+ V! W% W
│      ├─21 P! a% W3 q7 t% x" U! a# k! S2 y8 y
│      │      1、画像梳理.mp45 }2 n; V6 n' |4 m5 n& x
│      │      2、sql拼接完成.mp4
│      │      3、spark环境补充.wmv% T7 U$ C7 X" e/ ^+ L
│      │      4、本地调试.wmv6 L; v) x" ^! v8 V! `
│      │      5、关于80端口占用的问题.wmv5 ?5 G2 q$ L/ D7 S
│      │      6、打包.wmv, u& [; Q. a  ^+ W4 ]6 s
│      │      7、jar包上传.wmv0 |7 m0 X! x  I& p/ y% P1 Z6 @3 o9 S7 K" a7 d9 ~+ e
│      │      8、远程提交器.wmv: t" I6 w9 R8 k/ F8 W
│      │      9、尝试调度运行.wmv+ [7 l' U7 A! }) f' }: q- i& `2 m: h+ ^# }  A/ C
│      │      10、连续值标签.wmv
│      │      11、宽表组合思路.wmv" n  K3 E4 J7 q( Q! q$ K- W0 z9 W0 X$ V7 t& P7 F' w! \
│      │      12、代码读取定义建表.wmv; D) Q5 S; n: I( I" d, p
│      │      13、pivot介绍.wmv1 `  o7 F: Q# B! f; e1 S+ s
│      │      14、pivot应用到需求.wmv3 T; P( c, X0 m. @7 y. V
│      │      15、本地执行.wmv) M; ^5 X7 R7 @+ d4 |
│      │      16、发布运行.wmv% W9 ^8 G/ ], R1 @( {; m- q  X9 R3 v1 U8 e- l4 ^
│      │      17、关于spark环境变量的问题.wmv9 V! J9 I& G" z! r' U* z& C/ j: g7 j
│      │      7 x, y3 L$ I* [7 E( `* J" [
│      ├─38 c3 W$ }! W1 F( J: g9 X# H$ L- A6 I. L- U
│      │      1、任务三导入clickhouse、建表.mp4( W% u8 _- S8 i8 [6 v6 u$ V9 e4 E3 g) g: M% {
│      │      2、建表执行部分.wmv9 M% O- B4 c" B: P
│      │      3、导入数据完成.wmv7 Q& o# y0 A: ?
│      │      4、打包运行发布.wmv# K! H/ }' r/ C: K( R( K# Q6 s6 H9 D6 a, }& @' t
│      │      5、作业.wmv8 p, D! K- i( T2 ]% d0 [1 Y2 S9 U. g
│      │      , {5 B4 ~. `4 [5 v0 R# j  w( r0 x7 b# N
│      ├─4
│      │      1、回顾.mp4) O/ b7 {7 |) Q, M
│      │      2、起因.wmv5 Y3 c2 f- V3 l5 Z
│      │      3、bitmap介绍.wmv4 D, o( [7 ~- ^7 ?: D, s" x  O) p3 `8 \! k
│      │      4、bitmap与条件筛选.wmv( c  Y8 z) M4 S* K. H* `+ C( Q' c
│      │      5、bitmap表的写入.wmv5 G+ v( X. [4 @1 P! M5 S% i2 Q- ~
│      │      6、bitmap查询.wmv
│      │      7、工程搭建.wmv6 `7 l' J6 T0 M1 g3 M( F
│      │      8、代码组合sql语句.wmv
│      │      9、运行调试代码.wmv
│      │      10、分群介绍.wmv0 B: o# P! V6 H/ a4 e$ h8 ]
│      │      11、web开发介绍.wmv
│      │      12、springboot的helloworld.wmv
│      │      13、springboot接收参数.wmv& `; M- X4 u  z2 T4 E2 s+ `6 k/ f% x% V* ~8 l* ]( R& @1 p
│      │      
│      ├─5
│      │      1、controller层.mp4& N7 }7 ?8 k" x! o7 E( \: {7 H3 \, i
│      │      2、service层.mp4' @% e3 f! P2 }: Z! l
│      │      2、service层.wmv4 a$ F) e- }' w5 Q% A
│      │      3、mapper层.wmv
│      │      4、mybatis-plus.wmv& ]+ e# e) Y' Y/ J4 J
│      │      5、分群思路.wmv( z; W, I& P# j2 B6 u  j) a: y5 `2 ]+ Q' G- j
│      │      6、controller.wmv
│      │      7、写入分群基本信息.wmv
│      │      8、bitmap查询sql.wmv0 A( {8 _0 T' j" _4 V9 I
│      │      9、组合查询sql.wmv
│      │      10、组合查询sql完整.wmv
│      │      11、写入clickhouse人群包.wmv+ o% U& F) Z8 J, C
│      │      * W( ?0 t! z0 b' [. E4 x
│      ├─64 H+ E& C  @6 S% I9 D
│      │      1、挖掘与机器学习.mp4
│      │      2、机器学习的过程.wmv6 I( l. b. T1 C# k/ S, D9 p' h; M; `7 w
│      │      3、决策树介绍.wmv4 x7 f2 N" a; \, u
│      │      4、机器学习开发调度流程(重要).wmv0 a) w$ }" k; \3 w2 `/ {
│      │      5、构建流水线label.wmv+ b- e& c1 i+ D: r/ y  Q( r' I, n  L. _0 G
│      │      6、构建流水线完成.wmv
│      │      7、实现训练过程.wmv
│      │      8、实现训练过程代码完成.wmv
│      │      9、观察预测结果.wmv
│      │      10、关于误判.wmv
│      │      11、决策树特征权重准确率的打印.wmv5 e& U3 s8 T8 d- X- N4 t* v8 S# q
│      │      12、关于评估.wmv4 S7 V* L! n  f$ s& T9 ?
│      │      13、生成新数据.wmv) H( [( I0 ?5 \  Z5 g' W3 e2 t) D( p# b& f5 W0 M, B1 L8 U, f
│      │      % V; w: x6 ~, H' W$ |3 i" E* F& `, c& B- s! C- e# `" L/ j+ @
│      ├─76 l# N, M, x! P! K" j9 \. I# w) E) @4 ]5 ~. S* ]+ L
│      │      1、回顾.mp41 r' [  k% v' L- ?$ w! M5 z1 b9 B5 S7 U/ d, h5 b( Q% o) k4 S
│      │      2、拟合与剪枝.wmv  `5 O# L8 [( ?- O) {0 x% ^8 ~1 {6 u; a; I, f1 |, y6 Z
│      │      3、挖掘标签开发流程.wmv2 S  \7 T' u" n* B1 n5 v' r
│      │      4、特征选取.wmv8 P$ F4 A& w  x" A, t. x
│      │      5、特征提取sql1.wmv; X) G9 S1 m& l! T
│      │      6、特征提取sql2.wmv) ^6 ]! l1 m, ]4 R% e5 a. S
│      │      7、特征提取sql3_加上label.wmv
│      │      8、模型训练代码.wmv3 ~8 X5 x  O8 Y9 [- g6 g) j
│      │      9、训练阶段完成.wmv! g) u- a/ D8 Y3 P1 c0 ^3 n4 Y. M: @( o, m& q! l
│      │      10、定义标签.wmv2 C7 A$ j) z; B! y
│      │      11、预测阶段代码.wmv3 d- W( c5 y9 v; P0 |( N  g1 s) K  t7 I: t& W' Y- H& z
│      │      12、完成标签的写入.wmv4 e8 S7 _& b. N: {' K
│      │      13、添加挖掘标签任务.wmv
│      │      ( j, A& ^3 w- V4 C5 M
│      └─8: ^; P7 J% X0 g
│              1、分群作业待办.mp4. t6 T  i- [$ p! t( U
│              2、储存入redis.wmv; b" _5 j: T$ Z3 X$ \2 c! h
│              3、储存入redis调试.wmv$ z$ F) x9 ~& Q9 k' e* L
│              4、更新人数1.wmv3 g. h, |! {" G2 G  m) ]7 n
│              5、预估人数.wmv0 I9 M4 m3 V8 H5 Q
│              6、更新人群包.wmv7 g% B! e3 T! c6 r
│              8、总结上.wmv+ b; T0 f9 x( B% M( I+ e3 r
│              9、总结ck.wmv1 ?( N2 M* H3 [7 U5 y8 |/ X  O+ r
│              10、总结redis.wmv* {& ~: m/ U" B# a) M0 R: c5 A1 i) w5 z, t
│              11、总结web.wmv& [8 V" p! i! ]  p1 C* ^! a9 W
│              12、总结机器学习.wmv6 P4 v/ l4 ^) W4 N6 t& I
│              13、总结机器扩展.wmv9 N- \7 v6 s& q$ d4 V
│              & s+ h8 ?$ U0 k$ d& ]. S$ {" T' H% ^+ r( D$ ?
├─02.画像物料1 P3 m2 ^0 ^+ u* {! r
│  ├─spark远程提交器
│  │      application.properties
│  │      rest-submit.sh0 l" _# D& S0 i4 J0 d, N& f0 t- N% @* j+ E9 E6 m4 x9 b0 P
│  │      spark-rest-submitter-0.0.3-SNAPSHOT.jar$ t: k* {' w% B2 S) c5 [9 b
│  │      + W  t# K+ F- F! x7 _0 f, H/ D
│  ├─平台数据库脚本1 o& w( X1 h" t6 E4 A; b  S' N( x% D0 ^/ c* F  F; S9 Y; S1 c
│  │      user_profile_manager.sql
│  │      0 l$ Z. M1 X0 Q3 E( c/ \
│  ├─新代码生成器% d$ H6 {! x) _/ _* C6 m
│  │  ├─业务数据部分
│  │  │      application.properties% N4 l  y9 D5 L! Z" f: v
│  │  │      gmall2020-mock-db-2021-05-16.jar) ?& A& d$ H3 N  p# _# ~6 Y) F6 T4 C
│  │  │      ods_to_dim_db.sh' Q$ t* \) B1 Q# |$ u$ V' Z% J/ P% F+ k4 U
│  │  │      生成说明.txt( ^' r7 n3 G# h2 i/ {' q' P
│  │  │      
│  │  └─用户行为部分" ]4 L" p- ^9 D, s8 G- Q4 o& ?* I6 v! X3 N' f% ?
│  │          application.yml, m% p5 L: U2 y) `0 C4 c( f4 A5 J7 x. N; S  z4 e
│  │          gmall2020-mock-log-2021-05-14.jar6 h1 B8 H" |4 g  ]
│  │          / x% D& v. ]% i+ G" f3 k% C% T8 P8 n% e  Z7 y( K
│  └─机器学习模拟数据
│          建表及数据.sql2 H% N  z4 u1 l/ F8 ]. X
│          - L; L$ t" z% D: v3 ?4 x# }6 v  ?" Y3 ]! q; N0 {
├─03.软件# h) {  A+ W1 s- J7 F# v" t
│  │  clickhouse-client-21.4.6.55-2.noarch.rpm
│  │  clickhouse-common-static-21.4.6.55-2.x86_64.rpm: I5 Y. G1 s! g5 o* m. c6 [/ b) {) t* _. ~* V# d8 K9 h8 b
│  │  clickhouse-common-static-dbg-21.4.6.55-2.x86_64.rpm
│  │  clickhouse-server-21.4.6.55-2.noarch.rpm7 ]; a+ \* j3 k7 M( Q6 }* q
│  │  Git-2.23.0-64-bit.exe0 V- I5 u# G7 c5 n7 X" ]
│  │  redis-6.0.8.tar.gz$ H# H" k# z+ Z. o0 ]4 |
│  │  & v! [# Q0 |$ i1 s" U+ Z) k  n- e
│  └─Mindjet_MindManager_2016_Trial_64_破解版" j- U+ H+ }: Y3 w) X% v+ J" V! g+ `$ H  d
│          Mindjet_MindManager_2016_Trial_64.exe  a9 p; f: S8 Q% O4 N
│          MindManager.exe0 W0 A7 b# ]/ s: v' u
│          微软常用运行库合集 64位_2017.03.11.exe0 l! I6 O+ j  Q! u. s# h
│          验证码---必看.txt5 _4 {5 Q2 J( R8 p4 ^) H: h2 K! W  d- ]7 T, e! D
│          , p! k9 p5 M7 z5 v; M6 I/ W+ @2 H3 u. E
└─04.课件, c# s- O6 c! S4 U. D& f0 Y1 \" |
        01_Redis课件_V3.0.docx; ~: D! `; p8 R8 w& b1 N; G) J3 `& Z1 k! o% m7 L
        clickhouse 1.21.1.docx& l2 c* _% k1 H* Y. U9 z* d- O7 B, m9 J4 {
        大数据实时项目用户画像一.v1.1.docx2 c* _) c1 @4 ~& W4 ?) Y. b- K  l- E7 l$ M: t, n+ e
        大数据实时项目用户画像七.v1.0 .docx# G8 M: E4 r+ K+ A: A" C
        大数据实时项目用户画像三 v1.0.docx
        大数据实时项目用户画像二.v1.1.docx
        大数据实时项目用户画像五.v1.0.docx
        大数据实时项目用户画像六 v1.0 .docx% ~3 J4 x9 }, }( q/ x* E( I. B3 I6 I  q# o# }# m7 w
        大数据实时项目用户画像四.v1.0.docx  Z" \0 Q5 R% \# \4 g, O5 o; T# D, F; Z% |
        Git课件_V1.3.docx! z; {% [4 r$ M4 w  s
        用户画像总结.mmap
        随堂草图.pptx

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