北京理工大学Python数据分析与展示嵩天主讲视频教程

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课程名称: 北京理工大学Python数据分析与展示嵩天主讲视频教程+课件讲义 国家级精品课程

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课程简介:   

这是本课程第5次开课~~本课程是国家精品在线开放课程“Python网络爬虫与数据分析”的下半部分，欢迎大家加入学习！

“我们正步入一个数据或许比软件更重要的新时代。——Tim O'Reilly”

运用数据是精准刻画事物、呈现发展规律的主要手段，分析数据展示规律，把思想变得更精细！

本课程面向各类编程学习者，讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法，帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。

本课程介绍Python计算生态中最优秀的数据分析和展示技术，所讲授内容是数据领域最优秀的编程模块，在理学、工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力。

本课程共包括4周内容，分别讲解：

（1）Python第三方库NumPy，讲解N维数据的表达及科学计算的基本概念和运算方法；

（2）Python第三方库Matplotlib，讲解绘制坐标系、散点图、极坐标图等直观展示数据趋势和特点的方法；

（3）Python第三方库Pandas，强大的专业级数据分析和处理第三方库，介绍并讲解Series和DataFrame数据类型的表示和基本使用。


该课程希望传递“理解和运用计算生态，培养集成创新思维”的理念，重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源，快速分析和解决问题的能力。

“人生苦短，不要刀耕火种”，嵩老师教你直面问题和需求，用最好的工具解决它！

本课程是“Python网络爬虫与数据分析”课程的下半部分。“Python网络爬虫与数据分析”课程由“Python网络爬虫与信息提取”和“Python数据分析与展示”两门MOOC课程组成，完整地讲解了数据获取、清洗、统计、分析、可视化等数据处理周期的主要技术内容，培养计算思维、数据思维及采用程序设计方法解决计算问题的实战能力技术。   

预备知识
本课程需要学习者具备Python语言编程的基本知识和初步技能，建议Python零基础学习者先修嵩老师的“Python语言程序设计”课程。具体地，学习者需要预先掌握Python的数字类型、字符串类型、分支、循环、函数、列表类型、字典类型、文件和第三方库使用等概念和编程方法。

授课老师：  

嵩天 副教授

课程目录：  

01.【第〇周】数据分析之前奏
“数据分析”课程内容导学
Python语言开发工具选择
Anaconda IDE的基本使用方法
02.【第一周】数据分析之表示
本周课程导学
单元1：NumPy库入门
单元2：NumPy数据存取与函数
单元3：实例1：图像的手绘效果
03.【第二周】数据分析之展示
本周课程导学
单元4：Matplotlib库入门
单元5：Matplotlib基础绘图函数示例（5个实例）
单元6：实例2：引力波的绘制
04.【第三周】数据分析之概要
本周课程导学
单元7：Pandas库入门
单元8：Pandas数据特征分析

教材：  

Python集成开发环境(IDE)

[1] Anaconda: http://www.continuum.io/  （推荐）

[2] IDLE: Python解释器默认工具

[3] PyCharm: http://www.jetbrains.com/pycharm/


参考教程

[1] Python零基础入门教程:《Python语言程序设计基础(第2版)》，嵩天、礼欣、黄天羽著，高等教育出版社，2017.2

教程链接：京东自营旗舰店  高教社天猫旗舰店  亚马逊地址


[2] 专题参考资料：《利用Python进行数据分析》，Wes McKinney著，O’Reilly & 机械工业出版社，2014.1（该书使用Python 2.x系列，内容略微陈旧，仅做参考，不建议跟踪学习）

参考网站

[1] Python NumPy: http://www.numpy.org/

[2] Python Matplotlib: http://matplotlib.org/

[3] Python Pandas: http://pandas.pydata.org/

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m904337

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