用数据分析方法解决商业问题全攻略

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课程名称: 用数据分析方法解决商业问题全攻略

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课程简介:   

讲师简介：
陈老师，10年经验数据分析师，资深业务顾问。观客CRM数据总监，在金融，零售，家居，美容等行业有丰富经验。负责超过25个数据运营， CRM，精准营销项目落地，参与5个以上数据产品设计与运营。在业务部门最懂数据，在数据部门最懂业务，在数据业务两个交叉领域吐槽最凶猛。

课程特色：
数据分析能力是现代商业社会的必备能力。无论是产品、运营、销售、营销还是风控、供应链管理，都需要用数据说话，具备量化考核工作，分析工作 问题，科学制定计划的能力。专业的数据分析师，更是需要具备用数据解决商业问题，为企业创造价值的能力。

这门课，就是单纯的讨论：如何用数据分析方法，解决商业问题的课程。

传统的数据分析课存在三大问题：

没有讲真实商业运作场景，只有很理论的算法原理、统计学等书本知识。

没有教学生分析商业问题，只有对着模拟数据集做excel，python等工具的操作。

没有讲如何构建分析思路，只有照搬固定的分析模板，或者听几个分析故事。  

真实的商业环境中，需要面对不确定性，面对个性化的商业问题，面对有限的数据资源，面对不懂数据的领导、客户、同事。因此单纯靠几个 模拟数据集，几个故事，无法应对真实问题。   

因此，本课程在内容上，包含四大板块：

概念篇：理清各种“分析、挖掘、算法”之间的关系，告诉大家数据分析在企业中真实状态。

行业篇：传授行业分析的思路，教会大家利用商业分析模型，理解各种商业模式与商业问题。

思维篇：着重解决分析方法的问题，特别对传统课程介绍较少的行业研究、用户研究方法有详细介绍

套路篇：提供常用的分析指标、分析思路模板，给同学们基础参考   

通过本课程学习，可以让同学们在见识、思路、分析能力上均有明显提升。        

适合人群：
1、数据分析师、数据运营、商业分析师、市场研究人员等专业分析人员，系统化提升分析能力。

2、计划入行数据分析的新人，了解真实企业分析工作状态，看清职业发展方向，找到自己提升点。

3、产品、运营、销售、营销、供应链管理等业务岗，对数据分析感兴趣，想掌握分析思路的同事。

4、数据工程师、爬虫工程师、数据架构师等技术岗位，想了解商业问题，与业务方更好沟通的专业开发人员。

课程目录：  

一、前言
1、商业分析、数据分析、数据挖掘、人工智能的关联与区别

2、数据分析从业者，如何走上商业分析之路

3、产品、运营、销售、营销、风控、供应链管理人员，需掌握多少商业分析的技能

二、概念篇——数据分析是这样帮助企业解决商业问题的
1、一个通俗案例：如何解读商业数据

2、一个通俗案例：如何开展商业分析

3、一个通俗案例：如何深入分析商业问题

4、从理解商业模式开始

5、具体商业环节的决策流程

6、商业决策中的常见问题

7、数据分析能做什么

8、商业决策中的常见问题

9、数据分析不能解决哪些商业问题

10、解决商业问题，数据分析如何开展工作

11、商业分析的输出成果展示

12、为做出好的成果，需具备三大能力

13、实战练习：面试常考的10个商业分析问题

三、思维篇——如何找到分析商业问题的思路
1、三大商业分析场景

2、三类商业分析流程

3、基础操作：设定商业数据指标

4、基础操作：建立商业数据体系

5、基础操作：设定商业问题评判标准

6、基础操作：主动从数据中发现商业问题

7、基础操作：跟踪问题走向

8、初等技巧：如何多维度定位问题

9、初等技巧：如何进行分层/分群

10、初等技巧：如何进行问题拆解

11、高等技巧：如何构建分析假设

12、高等技巧：如何进行假设验证（ABtest）

13、高等技巧：如何预测业务走势

14、高等技巧：如何提出业务建议

四、工具篇——分析商业问题的六种工具
1、定性访谈，用途、操作流程、注意事项

2、行业分析，用途、操作流程、注意事项

3、定量调研，用途、操作流程、注意事项

4、内部数据分析，用途、操作流程、注意事项

5、预测模型，用途、操作流程、注意事项

6、分类模型，用途、操作流程、注意事项

7、如何根据商业环境，选择分析工具

8、实战练习：设计三个商业分析方案

五、套路篇——常用商业分析指标与分析套路
1、经营分析，指标、分析套路

2、门店分析，指标、分析套路

3、商机管理，指标、分析套路

4、B2B销售，指标、分析套路

5、用户运营，指标、分析套路

6、商品运营，指标、分析套路

7、社群、新媒体运营，指标、分析套路

8、产品运营，指标、分析套路

9、市场推广，指标、分析套路

10、营销活动，指标、分析套路

11、实战练习：完成3个分析报告

kuku

感谢楼主分享，正需要！

huangwei8ku

珍惜生命，果断回帖。

liang163

珍惜生命，果断回帖。

liang163

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panda

RE: 用数据分析方法解决商业问题全攻略 [修改]

17855824199

正需要，支持楼主大人了！

519878620

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zjm173

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bingshui

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