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课程名称: 尚硅谷大数据技术系列全套视频教程
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课程简介:
尚硅谷大数据技术系列全套视频教程
课程目录:
├─01_尚硅谷大数据技术之Linux
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Linux(1).pptx
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Linux.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Linux.xmind
│ ├─2.代码
│ ├─3.视频
│ │ ├─day01
│ │ │ ├─01_课程介绍.avi
│ │ │ ├─02_linux概述.avi
│ │ │ ├─03_安装vm.avi
│ │ │ ├─04_centos安装(一).avi
│ │ │ ├─05_安装centos完成.avi
│ │ │ ├─06_vmtool安装.avi
│ │ │ ├─07_linux目录结构.avi
│ │ │ ├─08_vim vi编辑器.avi
│ │ │ ├─09_IP地址配置.avi
│ │ │ ├─10_主机名称配置.avi
│ │ │ ├─11_防火墙.avi
│ │ │ ├─12_开关机.avi
│ │ │ ├─13_ip地址配置总结.avi
│ │ │ ├─14_远程工具安装.avi
│ │ ├─day02
│ │ │ ├─01_总结回顾.avi
│ │ │ ├─02_帮助命令.avi
│ │ │ ├─03_文件目录命令.avi
│ │ │ ├─04_文件目录类命令(二).avi
│ │ │ ├─05_时间日期类.avi
│ │ │ ├─06_用户管理命令.avi
│ │ │ ├─07_用户组管理命令.avi
│ │ │ ├─08_文件权限管理.avi
│ │ │ ├─09_超级用户权限.avi
│ │ │ ├─10_磁盘分区.avi
│ │ │ ├─11_搜索查找类.avi
│ │ │ ├─12_进程线程类.avi
│ │ │ ├─13_压缩和解压缩.avi
│ │ ├─day03
│ │ │ ├─01_回顾总结.avi
│ │ │ ├─02_crond定时任务.avi
│ │ │ ├─03_rpm软件包.avi
│ │ │ ├─04_shell概述.avi
│ │ │ ├─05_第一个shell脚本.avi
│ │ │ ├─06_定义变量.avi
│ │ │ ├─07_位置参数变量.avi
│ │ │ ├─08_预定义变量.avi
│ │ │ ├─09_运算符.avi
│ │ │ ├─10_条件判断.avi
│ │ │ ├─11_if语句.avi
│ │ │ ├─12_case语句.avi
│ │ │ ├─13_for循环.avi
│ │ │ ├─14_while循环.avi
│ │ │ ├─15_read.avi
│ │ │ ├─16_系统函数.avi
│ │ │ ├─17_自定义函数.avi
│ │ │ ├─18_YUM网络版.avi
│ │ │ ├─19_网络版yum.avi
│ │ │ ├─20_单机本地yum源.avi
│ │ │ ├─21_多机本地yum源.avi
├─02_尚硅谷大数据技术之Hadoop
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop.pptx
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop.xmind
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop(HDFS文件系统).doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop(MapReduce).doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门).doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之大数据概论.doc
│ ├─2.代码
│ │ ├─day03
│ │ │ ├─hdfs0508.zip
│ │ ├─day04
│ │ │ ├─hdfs0508.zip
│ │ ├─day07
│ │ │ ├─mapreduce0508.zip
│ │ ├─mapreduce0508.zip
│ ├─3.视频
│ │ ├─day01_入门
│ │ │ ├─01_大数据概论.avi
│ │ │ ├─02_hadoop发展历史.avi
│ │ │ ├─03_发行版本和优势.avi
│ │ │ ├─04_hadoop组成.avi
│ │ │ ├─05_大数据技术生态.avi
│ │ │ ├─06_推荐系统框架图.avi
│ │ │ ├─07_hadoop运行环境搭建.avi
│ │ │ ├─08_安装hadoop.avi
│ │ │ ├─09_hadoop运行模式介绍.avi
│ │ │ ├─10_本地模式官方案例.avi
│ │ │ ├─11_伪分布集群启动.avi
│ │ ├─day02_入门
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_启动hdfs运行wordcount.avi
│ │ │ ├─03_问题总结.avi
│ │ │ ├─04_yarn配置信息设置.avi
│ │ │ ├─05_yarn运行mr程序结束.avi
│ │ │ ├─06_配置文件说明.avi
│ │ │ ├─07_历史服务器配置.avi
│ │ │ ├─08_log日志配置.avi
│ │ │ ├─09_虚拟机准备.avi
│ │ │ ├─10_scp.avi
│ │ │ ├─11_ssh.avi
│ │ │ ├─12_rsync.avi
│ │ │ ├─13_xsync.avi
│ │ │ ├─14_xcall.avi
│ │ │ ├─15_集群规划.avi
│ │ │ ├─16_配置集群.avi
│ │ │ ├─17_完全分布式集群启动.avi
│ │ ├─day03_入门
│ │ │ ├─01_回顾1.avi
│ │ │ ├─02_回顾2.avi
│ │ │ ├─03_集群测试.avi
│ │ │ ├─04_停止启动集群.avi
│ │ │ ├─05_时间同步器.avi
│ │ │ ├─06_配置集群常见问题.avi
│ │ │ ├─07_编译源码.avi
│ │ │ ├─08_hdfs课程介绍.avi
│ │ │ ├─09_hdfs概念及组成.avi
│ │ │ ├─10_hdfs块大小.avi
│ │ ├─day04_hdfs
│ │ │ ├─02_hdfs客户端操作.avi
│ │ │ ├─03_获取文件系统.avi
│ │ │ ├─04_参数优先级.avi
│ │ │ ├─05_下载文件.avi
│ │ │ ├─06_创建目录.avi
│ │ │ ├─07_删除操作.avi
│ │ │ ├─08_重命名操作.avi
│ │ │ ├─09_查看文件的详细信息.avi
│ │ │ ├─10_判断是文件还是文件夹.avi
│ │ │ ├─11_io流方式文件上传.avi
│ │ │ ├─12_io流方式文件下载.avi
│ │ │ ├─13_定位读取.avi
│ │ │ ├─14_写数据流程.avi
│ │ │ ├─15_网络拓扑.avi
│ │ │ ├─16_机架感知.avi
│ │ │ ├─17_hdfs读取数据.avi
│ │ │ ├─18_一直性模型.avi
│ │ │ ├─命令行操作.avi
│ │ ├─day05_hdfs
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_namenode和snn工作机制.avi
│ │ │ ├─03_编辑日志和镜像文件.avi
│ │ │ ├─04_滚动编辑日志.avi
│ │ │ ├─05_nn和2nn工作机制.avi
│ │ │ ├─06_namenode版本号.avi
│ │ │ ├─07_模拟namenode故障1.avi
│ │ │ ├─08_故障2.avi
│ │ │ ├─09_安全模式.avi
│ │ │ ├─10_namenode多目录操作.avi
│ │ │ ├─11_datanode工作机制.avi
│ │ │ ├─12_数据完整性.avi
│ │ │ ├─13_故障模拟3.avi
│ │ │ ├─14_掉线时间设置.avi
│ │ │ ├─15_datanode目录结构.avi
│ │ │ ├─16_服役新节点.avi
│ │ │ ├─17_退役旧节点.avi
│ │ │ ├─18_datanode多目录.avi
│ │ ├─day06_mapreduce
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_集群间数据拷贝.avi
│ │ │ ├─03_归档.avi
│ │ │ ├─04_快照.avi
│ │ │ ├─05_回收站.avi
│ │ │ ├─06_mapreduce课程介绍.avi
│ │ │ ├─07__mapreduce概述及为什么要有.avi
│ │ │ ├─08_mr核心思想1.avi
│ │ │ ├─09_mr核心思想2.avi
│ │ │ ├─10_mr编程规范.avi
│ │ │ ├─11_wordcount案例(分析).avi
│ │ │ ├─12_wordcount案例完成.avi
│ │ │ ├─13_wordcount流程分析.avi
│ │ │ ├─14_debug调试.avi
│ │ ├─day07_mapreduce
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_分析手机流量案例.avi
│ │ │ ├─03_flowbean对象编写.avi
│ │ │ ├─04_flowbean案例结束.avi
│ │ │ ├─05_maptask并行度决定机制.avi
│ │ │ ├─06_源码分析.avi
│ │ │ ├─07_分区.avi
│ │ │ ├─08_分区总结.avi
│ │ │ ├─09_排序.avi
│ │ ├─day08_mapreduce
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_部分排序.avi
│ │ │ ├─03_mapreduce工作流程.avi
│ │ │ ├─04_maptask工作机制.avi
│ │ │ ├─06_combineTextInputformat.avi
│ │ │ ├─07_combiner合并.avi
│ │ │ ├─08_分组groupingcompartor.avi
│ │ │ ├─09_分组案例调试总结.avi
│ │ │ ├─10_排序.avi
│ │ │ ├─11_mapreduce工作流程.avi
│ │ ├─day09_mapreduce
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_数据倾斜分析及bean_map的编写.avi
│ │ │ ├─03_数据倾斜_reduce_驱动.avi
│ │ │ ├─04_调试数据倾斜程序.avi
│ │ │ ├─05_map端合并表案例.avi
│ │ │ ├─06_自定义inputformat(1).avi
│ │ │ ├─07_自定义inputformat(2).avi
│ │ │ ├─08_自定义outputformat.avi
│ │ │ ├─09_inputformat调试总结.avi
│ │ ├─day10_mapreduce
│ │ │ ├─01_回顾inputformat.avi
│ │ │ ├─02_回顾outputformat.avi
│ │ │ ├─03_数据清洗及计数器.avi
│ │ │ ├─04_分析倒排索引案例.avi
│ │ │ ├─05_倒排索引代码完成.avi
│ │ │ ├─06_reducetask.avi
│ │ │ ├─07_yarn工作机制.avi
│ │ │ ├─08_提交作业的流程.avi
│ │ │ ├─09_压缩理论讲解.avi
│ │ │ ├─10_压缩案例.avi
│ │ │ ├─11_解压缩.avi
│ │ │ ├─12_map和Reduce输出压缩案例.avi
│ │ │ ├─13_总结.avi
│ │ │ ├─14_mapreduce参数优化.avi
│ │ │ ├─15_总结hadoop.avi
│ │ ├─微信好友案例分析
│ │ │ ├─01_微信好友.avi
│ │ │ ├─3
│ │ │ │ ├─AMapper.JAVA
│ │ │ │ ├─FirstMapper.java
│ │ │ │ ├─FirstReducer.java
│ │ │ │ ├─SecondMapper.java
│ │ │ │ ├─SecondReducer.java
│ │ │ ├─friends
│ │ │ │ ├─OneDriver.java
│ │ │ │ ├─OneMapper.java
│ │ │ │ ├─OneMapper.java.bak
│ │ │ │ ├─OneReducer.java
│ │ │ │ ├─OneReducer.java.bak
│ │ │ │ ├─TwoDriver.java
│ │ │ │ ├─TwoMapper.java
│ │ │ │ ├─TwoMapper.java.bak
│ │ │ │ ├─Tworeducer.java
│ │ │ │ ├─Tworeducer.java.bak
│ │ │ ├─刘大侠
│ │ │ │ ├─1
│ │ │ │ ├─2
│ │ │ │ ├─friends.txt
│ │ │ │ ├─刘峰吉.xlsx
│ │ │ ├─第四组
│ │ │ │ ├─friends
│ │ │ │ │ ├─.classpath
│ │ │ │ │ ├─.project
│ │ │ │ │ ├─.settings
│ │ │ │ │ │ ├─org.eclipse.jdt.core.prefs
│ │ │ │ │ ├─bin
│ │ │ │ │ │ ├─com
│ │ │ │ │ │ │ ├─atguigu
│ │ │ │ │ │ │ │ ├─hadoop
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─mr
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─friends
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneDriver.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneMapper.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneReducer.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoDriver.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoMapper.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoReducer.class
│ │ │ │ │ │ ├─log4j.properties
│ │ │ │ │ ├─src
│ │ │ │ │ │ ├─com
│ │ │ │ │ │ │ ├─atguigu
│ │ │ │ │ │ │ │ ├─hadoop
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─mr
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─friends
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneDriver.java
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneMapper.java
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneReducer.java
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoDriver.java
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoMapper.java
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoReducer.java
│ │ │ │ │ │ ├─log4j.properties
│ │ │ │ ├─friends-source
│ │ │ │ │ ├─in
│ │ │ │ │ │ ├─friends.txt
│ │ │ │ │ ├─out1
│ │ │ │ │ │ ├─part-r-00000
│ │ │ │ │ ├─out2
│ │ │ │ │ │ ├─._SUCCESS.crc
│ │ │ │ │ │ ├─.part-r-00000(1).crc
│ │ │ │ │ │ ├─_SUCCESS
│ │ │ │ │ │ ├─part-r-00000
│ │ │ │ ├─说明.txt
├─03_尚硅谷大数据技术之Zookeeper
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Zookeeper.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Zookeeper.xmind
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之zookeeper.pptx
│ ├─2.视频
│ │ ├─01_zookeeper概念.avi
│ │ ├─02_zookeeper特点.avi
│ │ ├─03_数据结构.avi
│ │ ├─04_应用场景.avi
│ │ ├─05_下载地址.avi
│ │ ├─06_本地模式及参数讲解.avi
│ │ ├─07_选举机制.avi
│ │ ├─08_完全分布式.avi
│ │ ├─09_命令行操作.avi
│ │ ├─10_创建zk客户端.avi
│ │ ├─11_创建节点.avi
│ │ ├─12_获取节点.avi
│ │ ├─13_判断节点是否存在.avi
│ │ ├─14_stat结构体.avi
│ │ ├─15_监听器原理.avi
│ │ ├─16_服务器动态上下线案例分析.avi
│ │ ├─17_服务器端代码.avi
│ │ ├─18_客户端代码.avi
├─04_尚硅谷大数据技术之Hive
│ ├─1.笔记
│ │ ├─hive2.1.1配置.docx
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive.xmind
│ ├─2.视频
│ │ ├─day01_hive
│ │ │ ├─01_课程介绍.avi
│ │ │ ├─02_什么是hive.avi
│ │ │ ├─03_为什么使用hive.avi
│ │ │ ├─04_hive架构.avi
│ │ │ ├─05_hive特点.avi
│ │ │ ├─06_hive和数据库比较.avi
│ │ │ ├─07_hive安装地址说明.avi
│ │ │ ├─08_hive安装部署.avi
│ │ │ ├─09_将本地文件导入hive案例.avi
│ │ │ ├─10_安装mysql服务器和客户端.avi
│ │ │ ├─11_mysql表中主机配置.avi
│ │ │ ├─12_配置hive元数据到mysql.avi
│ │ │ ├─13_hive常用交互命令.avi
│ │ │ ├─14_其他命令操作.avi
│ │ │ ├─15_hive常见属性配置.avi
│ │ │ ├─16_三种配置参数的方式及优先级.avi
│ │ │ ├─17_数据类型.avi
│ │ │ ├─18_创建数据库.avi
│ │ │ ├─19_修改数据库.avi
│ │ │ ├─20_查询数据库.avi
│ │ │ ├─21_删除数据库.avi
│ │ │ ├─22_创建表语法.avi
│ │ │ ├─23_管理表.avi
│ │ │ ├─24_外部表和内部表使用场景.avi
│ │ ├─day02_hive
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_外部表案例实操.avi
│ │ │ ├─03_分区基本操作.avi
│ │ │ ├─04_分区表注意事项.avi
│ │ │ ├─05_修改表.avi
│ │ │ ├─06_删除表.avi
│ │ │ ├─07_load方法加载数据.avi
│ │ │ ├─08_insert和as select加载数据.avi
│ │ │ ├─09_location加载数据.avi
│ │ │ ├─10_insert导出.avi
│ │ │ ├─11_hiveshell和hadoop命令导出.avi
│ │ │ ├─12_export导出和import导入.avi
│ │ │ ├─13_基本查询语句.avi
│ │ │ ├─14_比较运算符.avi
│ │ │ ├─15_like和rlike.avi
│ │ │ ├─16_逻辑运算符.avi
│ │ │ ├─17_分组(groupby having).avi
│ │ │ ├─18_join.avi
│ │ │ ├─19_排序.avi
│ │ ├─day03_hive
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_分桶和抽样查询.avi
│ │ │ ├─03_函数.avi
│ │ │ ├─04_压缩.avi
│ │ │ ├─05_存储.avi
│ │ │ ├─06_更新hadoop集群具有snappy压缩方式.avi
│ │ │ ├─07_压缩和存储结合.avi
│ │ │ ├─08_fatch抓取.avi
│ │ │ ├─09_本地模式.avi
│ │ │ ├─10_大小表join.avi
│ │ │ ├─11_mapjoin.avi
│ │ │ ├─12_大表JOIN大表.avi
│ │ │ ├─13_group by.avi
│ │ │ ├─14_count去重.avi
│ │ │ ├─15_行列过滤.avi
│ │ │ ├─16_动态分区调整.avi
│ │ │ ├─17_数据倾斜.avi
│ │ │ ├─18_并行度.avi
│ │ │ ├─19_严格模式.avi
│ │ │ ├─20_jvm重用.avi
│ │ │ ├─21_执行计划.avi
│ │ │ ├─22_总结.avi
├─05_尚硅谷大数据技术之Sqoop
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Sqoop.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Sqoop.xmind
│ ├─2.资料
│ │ ├─Sqoop User Guide (v1.4.6).mhtml
│ │ ├─Sqoop首页.mhtml
│ │ ├─sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
│ ├─3.视频
│ │ ├─10、尚硅谷大数据技术之Sqoop merge.mp4
│ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之Sqoop简介及安装.mp4
│ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之Sqoop安装及测试.mp4
│ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之Sqoop数据导入.mp4
│ │ ├─4、尚硅谷大数据技术之Sqoop数据导出.mp4
│ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之Sqoop常用命令.mp4
│ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之Sqoop之Import命令.mp4
│ │ ├─7、尚硅谷大数据技术之Sqoop之Import命令2.mp4
│ │ ├─8、尚硅谷大数据技术之Sqoop增量更新.mp4
│ │ ├─9、尚硅谷大数据技术之Sqoop导入所有表.mp4
├─06_尚硅谷大数据技术之Flume
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Flume.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Flume.xmind
│ ├─2.代码
│ │ ├─job
│ │ │ ├─group-job0
│ │ │ │ ├─flume-dir.conf
│ │ │ │ ├─flume-hdfs.conf
│ │ │ │ ├─flume-telnet.conf
│ │ │ ├─group-job1
│ │ │ │ ├─flume-1.conf
│ │ │ │ ├─flume-2.conf
│ │ │ │ ├─flume-3.conf
│ │ │ ├─group-job2
│ │ │ │ ├─flume-1.conf
│ │ │ │ ├─flume-2.conf
│ │ │ │ ├─flume-3.conf
│ ├─3.视频
│ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之Flume简介与安装.mp4
│ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之Flume案例一.mp4
│ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之Flume案例一2.mp4
│ │ ├─4、上硅谷大数据技术之Flume案例二.mp4
│ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之Flume案例三、四.mp4
│ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之Flume案例五.mp4
│ │ ├─7、尚硅谷大数据技术之Flume总结.mp4
├─07尚硅谷大数据技术之Oozie
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Oozie.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Oozie.xmind
│ ├─2.资料
│ │ ├─Oozie编译.txt
│ │ ├─ext-2.2.zip
│ │ ├─oozie-4.0.0-cdh5.3.6.tar.gz
│ ├─3.代码
│ ├─4.视频
│ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之Oozie介绍.mp4
│ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之Oozie部署配置.mp4
│ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之Oozie案例1.mp4
│ │ ├─4、尚硅谷大数据技术之Oozie案例2.mp4
│ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之Oozie案例3.mp4
│ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之Oozie案例4.mp4
├─08_尚硅谷大数据技术之HBase
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之HBase.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之HBase.xmind
│ ├─2.代码
│ │ ├─HBaseDemo.java
│ │ ├─MR1
│ │ │ ├─Fruit2FruitMRJob.java
│ │ │ ├─ReadFruitMapper.java
│ │ │ ├─WriteFruitReducer.java
│ │ ├─MR2
│ │ │ ├─HDFS2HBaseDriver.java
│ │ │ ├─ReadFruitFromHDFSMapper.java
│ │ │ ├─WriteFruitMRFromTxtReducer.java
│ │ ├─hbase.zip
│ │ ├─微博:新、旧两个版本
│ │ │ ├─微博新
│ │ │ │ ├─Message.java
│ │ │ │ ├─WeiBo.java
│ │ │ ├─微博旧
│ │ │ │ ├─Message.java
│ │ │ │ ├─WeiBo.java
│ ├─3.视频
│ │ ├─第一天
│ │ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之HBase框架介绍.mp4
│ │ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之HBase角色讲解.mp4
│ │ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之HBase部署.mp4
│ │ │ ├─4、尚硅谷大数据技术之NTP服务时间同步.mp4
│ │ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之HBase-Shell操作.mp4
│ │ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之HBase配置错误修复.mp4
│ │ │ ├─7、尚硅谷大数据技术之HBase读写流程.mp4
│ │ │ ├─8、尚硅谷大数据技术之Maven工程构建.mp4
│ │ │ ├─9、尚硅谷大数据技术之Maven工程构建2.mp4
│ │ ├─第三天
│ │ │ ├─10、HBase高可用.mp4
│ │ │ ├─11、HBase-Hadoop通用性优化1.mp4
│ │ │ ├─12、HBase-Hadoop通用性优化2.mp4
│ │ │ ├─13、HBase-zookeeper优化.mp4
│ │ │ ├─14、HBase预分区.mp4
│ │ │ ├─15、HBaes预分区与rowkey.mp4
│ │ │ ├─16、HBase预分区与rowkey.mp4
│ │ │ ├─17、HBase预分区与rowkey.mp4
│ │ │ ├─18、HBase其他基础优化.mp4
│ │ │ ├─19、HBase之商业能力.mp4
│ │ │ ├─1、HBase复习.mp4
│ │ │ ├─2、HBase与Hive集成.mp4
│ │ │ ├─3、重新编译Hive源码.mp4
│ │ │ ├─4、HBase与Hive的使用.mp4
│ │ │ ├─5、HBase与Sqoop.mp4
│ │ │ ├─6、HBase常用Shell.mp4
│ │ │ ├─7、HBase的备份与恢复.mp4
│ │ │ ├─8、HBase节点的管理.mp4
│ │ │ ├─9、HBase版本的确界.mp4
│ │ ├─第二天
│ │ │ ├─10、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI.mp4
│ │ │ ├─11、尚硅谷大数据技术之HBase新API.mp4
│ │ │ ├─12、尚硅谷大数据技术之HBaseMR1.mp4
│ │ │ ├─13、尚硅谷大数据技术之HBaseMR2.mp4
│ │ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之HBase存储知识梳理、读写流程.mp4
│ │ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之HBase表结构与模块的对应关系.mp4
│ │ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之Maven项目说明.mp4
│ │ │ ├─4、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI.mp4
│ │ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之HBase缓存机制.mp4
│ │ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI创建表等.mp4
│ │ │ ├─7、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI删除表.mp4
│ │ │ ├─8、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI得到所有数据.mp4
│ │ │ ├─9、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI其他用法.mp4
│ │ ├─第四天
│ │ │ ├─10、尚硅谷大数据技术之测试.mp4
│ │ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之微博项目知识准备.mp4
│ │ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之微博项目知识储备2.mp4
│ │ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之初始化命名空间,创建表.mp4
│ │ │ ├─4、尚硅谷大数据技术之创建用户关系表.mp4
│ │ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之创建收件箱表.mp4
│ │ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之发布微博 .mp4
│ │ │ ├─7、尚硅谷大数据技术之表结构再次梳理.mp4
│ │ │ ├─8、尚硅谷大数据技术之关注用户.mp4
│ │ │ ├─9、尚硅谷大数据技术之取关用户.mp4
├─09_尚硅谷大数据技术之Kafka
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Kafka.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Kafka.pptx
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Kafka.xmind
│ ├─2.资料
│ │ ├─01_jar
│ │ │ ├─kafka-0.11.0.0-src.tgz
│ │ │ ├─kafka-0.8.2.1-src.tgz
│ │ │ ├─kafka_2.10-0.8.2.1.tgz
│ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0
│ │ │ │ ├─LICENSE
│ │ │ │ ├─NOTICE
│ │ │ │ ├─bin
│ │ │ │ │ ├─connect-distributed.sh
│ │ │ │ │ ├─connect-standalone.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-acls.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-broker-api-versions.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-configs.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-console-consumer.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-console-producer.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-consumer-groups.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-consumer-offset-checker.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-consumer-perf-test.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-delete-records.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-mirror-maker.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-preferred-replica-election.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-producer-perf-test.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-reassign-partitions.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-replay-log-producer.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-replica-verification.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-run-class.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-server-start.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-server-stop.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-simple-consumer-shell.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-streams-application-reset.sh
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│ │ │ │ │ ├─windows
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│ │ ├─02_kafka高级和低级API比较
│ │ │ ├─kafka 低级 API 和高级 API - ProgrammingPower的专栏 - CSDN博客.html
│ │ │ ├─kafka 低级 API 和高级 API - ProgrammingPower的专栏 - CSDN博客_files
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│ ├─3.代码
│ ├─4.视频
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│ │ ├─03_kafka集群搭建.avi
│ │ ├─04_kafka命令行.avi
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│ │ ├─06_kafka消费者组.avi
│ │ ├─07_kafka api创建生产者.avi
│ │ ├─08_自定义分区生产者.avi
│ │ ├─09_kafka api创建消费者.avi
│ │ ├─10_拦截器案例.avi
│ │ ├─11_kafka stream概述.avi
│ │ ├─12_stream案例(1).avi
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