机器学习大咖课程：案例+实战开启Python机器学习之路

飞天侠 · 发表于 2019-3-8 23:14:00

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课程名称: 机器学习大咖课程：案例+实战开启Python机器学习之路

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课程简介:

课程目标:
机器学习大咖课程：案例+实战开启Python机器学习之路

适应人群：
机器学习、深度学习、人工智能

课程简介：
从零开始讲解机器学习知识，系统实战！真实应用案例！案例+实战，层层递进，直通机器学习的本质及其应用！该系列课程包括机器学习所需的数学基础、算法应用、模型及实际案例。资深大咖，干货十足，课程群实时答疑，机器学习相关资料不定期分享。手把手领你走进机器学习的大门！

课程目录：

01_01.什么是机器学习
01_02.课程内容介绍
01_03.k最近邻算法的思想
01_04.机器学习中常用的距离解析
01_05.实战knn算法.鸢尾花分类
02_01.概率基本知识（基本概念、加法公式、乘法公式）
02_02.通过例子深入掌握概率乘法公式
02_03.全概率公式和贝叶斯定理
02_04.实战贝叶斯.智能手环推荐
03_01.聚类算法概述
03_02.kmeans聚类
03_03.kmeans实战.图片按照色彩聚类
04_01.决策树概念介绍
04_02.决策树构造过程和算法分类
04_03.关键指标详解
04_04.实战
05_01.线性相关的概念（相关、独立、协方差、相关系数）
05_02.线性回归和最小二乘法
05_03.梯度和梯度下降
05_04.梯度推导.伪代码.决定系数
05_05.岭回归.lasso.弹性网
06_01.逻辑回归就是线性回归.什么是逻辑函数
06_02.最大似然估计思想
06_03.逻辑回归的梯度推导
06_04.逻辑回归实战
07_01.什么是支持向量机.原理介绍
07_02.线性可分的支持向量机
07_03.近似线性可分.非线性可分.核函数
07_04.实战SVM.坐标上升法.SMO算法
08_01.EM算法思想
08_02.EM算法的推导
08_03.EM算法实战
09_01.随机森林
09_02.adaboost算法思想精髓
09_03.adaboost算法流程实例说明
09_04.adaboost算法实战
10_01.机器学习的思想.生成模型和判别模型
10_02.理解方差和偏差.损失函数和过拟合的关系
10_03.L1.L2正则化和常见损失函数
10_04.模型选择和参数选择.交叉验证.ROC曲线
10_05.自适应学习率算法.二分法精确搜索.wmv
10_05.自适应学习率算法.二分法精确搜索
10_06.自适应学习率算法.基于阿米霍步长准则的线性回溯搜索算法

jinying · 发表于 2019-4-1 10:34:40

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

gsjtall · 发表于 2019-4-2 19:20:43

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oldtimestj93 · 发表于 2019-10-14 08:12:20

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

m904337 · 发表于 2020-4-19 14:09:43

确实是难得好帖啊，顶先

淡淡星烟 · 发表于 2020-4-20 18:48:58

珍惜生命，果断回帖。

nintendolove · 发表于 2020-4-24 22:49:46

确实是难得好帖啊，顶先

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