暨南大学 多元统计分析及R语言建模

ljqkiller

课程名称: 暨南大学 多元统计分析及R语言建模

免费试看:   

下载地址：

游客， 下载地址需要支付 68下载币 才能浏览支付

课程简介:   

多元统计分析是以概率统计这门数学科学为基础，应用线性代数的基本原理和方法结合计算机对实际资料和信息进行收集、整理和分析的一门科学。因此，它的原理较为抽象，对学生的数学基础要求也较高，教学中存在着大量的数学公式、数学符号、矩阵运算和统计计算，必须借助于现代化的计算工具，本书正是基于广泛使用的统计分析软件R语言进行的。

R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。在目前保护知识产权的大环境下，开发和利用R语言将对我国的统计事业具有非常重大的现实意义。

本书是关于R的一个应用教材。由于主要针对本科生和研究生，本书将重点放在了对R的工作原理的解释和模型建立上。R语言涉及广泛，因此对于学生来讲，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的，关于R语言的基本统计分析请见作者编写的《数据统计分析级R语言编程》（2014）。在打下扎实的基础后，进行更深入的学习将会变得轻松许多。本着深入浅出的宗旨，本书将大量配合图表等形式，尽可能使用通俗的语言，使读者容易理解而并不失细节。

本书写作的指导思想是：在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合R语言较全面地系统介绍多元分析的实用方法。在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，尽力结合社会、经济、自然科学等领域的研究实例，把多元分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。几乎每种方法都强调它们各自的优缺点和实际运用中应注意的问题。为使读者掌握本书内容，又考虑到这门课程的应用性和实践性，每章都给出一些简单的思考与练习。我们鼓励读者自己利用一些实际数据去实现这些方法。多元分析的应用离不开计算机，本书的案例主要运用迅速兴起的R语言实现。本书一个显著的特点是在每种方法后结合实例概要介绍了R语言的实际操作实现过程。

课程目录：  

1.1.1 引言
2.1.2 多元统计分析概述
3.1.3 统计技术及软件应用
4.2.1 多元数据的数学表达
5.2.2 多元数据的R语言使用
6.3.1 数据直观分析的思想
7.3.2 多元数据的R语言图书
8.4.1 相关与回归分析概述
9.4.2 线性回归分析模型
10.5.1 模型的选择
11.5.2 广义线性模型1
12.5.2 广义线性模型2
13.5.3一般线性模型
14.6.1 线性判别分析
15.6.2 距离判别分析
16.6.3 Bayes判别
17.7.1 聚类分析介绍
18.7.2 系统聚类法
19.7.3 快速聚类法
20.8.1 主成分的直观解释
21.8.2 主成分性质及使用
22.9.1 因子分析模型介绍
23.9.2 因子载荷及旋转
24.9.3 因子得分及评价
25.10.1 对应分析的基本原理
26.10.2 对应分析的计算步骤
27.11.1 典型分析的基本框架
28.11.2 典型相关的检验与计算
29.12.1 MDS的基本理论和方法
30.12.2 MDS的古典解法及计算
31.13.1 综合评价指标体系构建
32.13.2 指标体系权重的确定
33.13.3 数据无量纲化方法
34.13.4 综合评价方法应用

gsjtall

大萨达阿萨德阿萨德阿萨德as

ginaice

非常感谢楼主分享，谢谢了

s575559689

dfgdfgfgrfrrr

17855824199

感谢宏胜资源网提供这么好的教程！