2016七月算法机器学习与量化交易项目班完整版10课视频教程附讲义源码

周文峰

课程名称:  2016七月算法机器学习与量化交易项目班完整版10课视频教程附讲义源码

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课程简介:    

机器学习和程序化交易系统是目前量化交易的主流手段，这门课将会从零起步介绍量化交易的方方面面，并且手把手教你从零开始搭建一个能work、能run起来的事件驱动型的量化交易平台/自动交易系统，通过项目把相关知识点串起来，不但技能提升可更快，而且随着项目经验的增长，对于求职/跳槽涨薪也有极大的帮助。

----------------------课程目录------------------------------

1. 自动化交易综述

   主要内容： 课程内容综述，自动化／算法交易介绍，python在自动交易中的应用简介

2. 量化交易系统综述

   主要内容：回测，自动交易，策略建模，常见平台使用

3. 搭建自己的量化数据库

软件需求，数据获取方式，数据存储方式

mini-project-1: 金融数据的存储，读取

4. 用python进行金融数据分析

主要内容：数据清理与特征选择

mini-project-2: pandas与金融数据分析

5. 策略建模综述

主要内容：介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式

6. 策略建模：基于机器学习的策略建模

mini-project-3: 基于机器学习的金融预测

7. 模型评估与风险控制
主要内容：模型评估的一般流程和常用手段、与风险控制的原理和实现方法

8. 自动交易系统的搭建

主要内容：基于事件驱动型的自动交易系统

Final-Project: 手把手教你搭建自动交易系统（有作业，课后直接赠送一套自动交易系统，可自行定制、修改）

9. 量化策略的实现

mini-project-4:将本学期的所有project融入到上节课的系统中去，尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。

10. 策略优化与课程总结

主要内容：如何进行模型选择与优化，课程回顾与展望：where to go from here..