麦子学院人工智能教程

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第一阶段：Python数据分析与建模库
01Python快速入门
02科学计算库Numpy
03数据分析处理库Pandas
04可视化库Matplotlib
05Seaborn可视化库


第二阶段：机器学习经典算法
01回归算法
02决策树与随机森林
03贝叶斯算法
04 Xgboost
05支持向量机算法
06时间序列AIRMA模型
07神经网络基础
08神经网络架构
09PCA降维与SVD矩阵分解
10聚类算法
11推荐系统
12Word2Vec


第三阶段：机器学习案例实战
01使用Python分析科比生涯数据
02案例实战-信用卡欺诈检测
03Python文本数据分析
04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
05时间序列案例实战
06TensorFlow框架
07MNIST手写字体识别
08Gensim中文词向量建模
09探索性数据分析-赛事数据集分析
10 探索性数据分析-农粮数据分析